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La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo cotidiano de muchas personas: redactar un correo con ChatGPT, traducir un documento, resumir información, analizar datos o generar contenidos son algunos ejemplos.
Pero utilizar una herramienta de IA no significa saber utilizarla correctamente. La alfabetización en inteligencia artificial consiste en adquirir los conocimientos y competencias necesarios para comprender sus posibilidades, detectar sus riesgos y utilizarla de manera informada y responsable.
En la Unión Europea esta cuestión tiene, además, una dimensión legal. El artículo 4 del Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) obliga a los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA a adoptar medidas para apoyar el desarrollo de la alfabetización en IA de su personal y de otras personas que utilicen estos sistemas en su nombre.
Pero existe una cuestión que las organizaciones no pueden ignorar: cuando su personal utiliza sistemas de inteligencia artificial en el ejercicio de sus funciones, la empresa debe adoptar medidas para desarrollar su alfabetización en IA.
La Comisión Europea recomienda que las medidas de alfabetización partan de cuatro elementos: comprender qué es la IA y qué sistemas utiliza la organización, determinar el papel de la empresa como proveedor o usuario de IA, analizar los riesgos de esos sistemas y adaptar las medidas a los conocimientos de las personas y al contexto concreto de utilización.
¿Qué exige actualmente el artículo 4 del Reglamento de IA?
El Reglamento (UE) 2026/1744, conocido como Ómnibus digital sobre IA, modificó el artículo 4 del AI Act. La reforma entró en vigor el 27 de julio de 2026.
Con la nueva redacción, los proveedores y responsables del despliegue deben adoptar medidas para apoyar el desarrollo de la alfabetización en IA de su personal y de las demás personas que utilicen los sistemas de IA en su nombre. Para diseñar esas medidas deben tenerse en cuenta aspectos como los conocimientos técnicos, la experiencia, la educación, la formación previa y el contexto en el que se utiliza la IA.
Una modificación importante es que el artículo 4 ya no exige garantizar un nivel específico o “suficiente” de alfabetización en IA para cada persona, introduciendo un enfoque más flexible y adaptado a cada organización.
No todos los trabajadores necesitan el mismo nivel de formación
Este aspecto es especialmente importante.
El Reglamento de IA no establece un único programa formativo válido para todas las personas ni determina un número obligatorio de horas.
La formación debe adaptarse al conocimiento previo de las personas, su experiencia, sus responsabilidades, el contexto en el que utilizan la IA y los riesgos de los sistemas utilizados.
Por esta razón, puede resultar adecuado establecer diferentes niveles de formación dentro de una misma organización.
Un empleado que utiliza ocasionalmente una herramienta generativa para resumir un documento no tiene las mismas responsabilidades que un directivo que decide cómo va a implantarse la IA en su departamento, establece procedimientos internos o supervisa actividades realizadas con inteligencia artificial.
En Formación y Contenido hemos diseñado dos alternativas formativas para responder a estas necesidades.
Opción 1. Curso de Alfabetización en IA para trabajadores – 4 horas
Nuestro curso de Alfabetización en Inteligencia Artificial para trabajadores, con una duración de 4 horas, está pensado como una formación de base para empleados que utilizan o van a utilizar herramientas de IA dentro de su actividad profesional.
Las cuatro horas son una decisión de diseño de nuestro programa formativo. El Reglamento no establece una duración mínima obligatoria.
Opción 2. Programa avanzado de Alfabetización IA y Cumplimiento del Reglamento de IA – 50 horas
Este curso está dirigido a responsables de equipo, directivos y profesionales con mayores responsabilidades en la utilización, supervisión o implantación de inteligencia artificial, con 50 horas de formación práctica aplicada al entorno laboral.
Este programa profundiza no solo en el manejo responsable de las herramientas de inteligencia artificial, sino también en los riesgos y responsabilidades que deben conocer quienes participan en su supervisión y utilización dentro de una organización.
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